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  1. 背景

数据分析の聚类分析

背景

一般来说,对人群进行分类,要综合考虑其行为、态度、模式以及相关背景属性,通过使用特定的方法,发现隐藏在这些信息背后的特征,将其分成几个类别,进而做出进一步的探索研究。这个过程就是聚类分析。

##聚类分析

聚类分析:按照个体的特征将它们分类,目的在于让同一个类别内的个体之间具有较高的相似度,而不同类别之间具有较大的差异性。这样,就能够根据不同类别的特征进行分析,并制定出适用于不同类别的解决方案。

特点:

1.对于聚类结果是未知的,不同的聚类分析方法可能得到不同的分类结果,或者相同的聚类分析方法但是所分析的变量不同,也会得到不同的聚类结果;

2.对于聚类结果的合理性判断比较主观,只要类别内相似性和类别间差异性都能得到合理的解释和判断,就认为聚类结果是可行的。

步骤:

(1)确定需要参与聚类分析的变量;

(2)对数据进行标准化处理;

(3)选择聚类方法和类别个数;

(4)聚类分析结果解读;

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